요즘AIby REMO
Business· 한국· 2026년 10월 29일

KT, AI 고객센터 월 120만건 상담 처리 — 상담완결률 77%에서 81%로, 상담시간 11% 단축

AI 보이스봇이 월 120만건 상담을 처리하는 실전 도입 사례

KT가 생성형 AI 기반 보이스봇과 'AI 상담 어시스트'를 고객센터에 적용해 월평균 120만건의 상담을 처리하고 있다고 10월 29일 밝혔다. 상담완결률은 77%에서 81%로 올랐고 평균 상담시간은 31초(11%) 줄었다. AI가 단순 응답을 넘어 장애조치와 후속 업무까지 수행하는 운영 사례다.

뉴스 — 사실

무엇이 바뀌었나사실

  • 누가·언제: KT(대표이사 박윤영)가 10월 29일 고객센터의 생성형 AI 적용 성과를 밝혔다.
  • 무엇을: 생성형 AI 기반 보이스봇과 상담 지원 시스템 'AI 상담 어시스트(AI Consultation Assist)'를 고객센터에 적용해 상담 자동화 범위를 넓혔다.
  • 얼마나(처리량): AI 보이스봇이 월평균 120만건의 상담을 처리한다.
  • 얼마나(해결률): 고객 문의를 한 번의 상담으로 해결하는 상담완결률이 기존 77%에서 81%로 4%포인트 높아졌다. 기사는 이를 상대적으로 약 5.2% 개선된 것으로 설명했다.
  • 얼마나(상담시간): AI 상담 어시스트 도입 이후 평균 상담시간이 31초 줄어 기존 대비 11% 단축됐다.
  • 어떻게(보이스봇): 보이스봇에 LLM 기반 의도 파악 기술과 양방향 대화(Full Duplex) 기술을 적용했다. 고객이 길게 설명하거나 대화 도중 질문을 바꿔도 앞선 맥락을 분석해 요청을 파악하고, 고객과 AI가 동시에 말하고 들을 수 있다.
  • 어떻게(장애 처리): 인터넷 등 서비스 장애 시 접수, 원격 조치, 복구 확인, 현장 출동 접수까지 이어지는 업무를 자동화했다. 상담사 연결이 제한되는 주말·야간에도 AI로 장애 해결 절차를 진행할 수 있다.
  • 어떻게(상담사 지원): AI 상담 어시스트는 상담 중 필요한 정보를 제공하고, 종료 후 문의 유형 분류·상담 내용 요약·이력 작성 자료를 자동 생성하며, 상담 품질을 분석해 개선점을 제시한다.

시장 반응사실

KT는 100번 고객센터 운영 과정에서 확보한 상담 데이터와 자동화 기술을 기반으로 금융·공공·의료·제조·유통 등 산업별 수요에 맞춘 기업 간 거래(B2B) AICC 서비스를 강화할 예정이라고 밝혔다. 현재의 보이스봇은 복합 요청을 이해하고 후속 업무까지 수행하는 '보이스 에이전트(Voice Agent)'로, 상담 지원 AI는 판매 상담·신입 상담사 교육·A/S 지원으로 확대할 방침이다.

출처

요즘AI 해석

요즘AI 편집진의 해석이에요. 위의 사실과 구분해서 읽어 주세요.

왜 중요한가

  1. 단순 문의 응답이 아니라 접수부터 원격 조치, 복구 확인, 현장 출동 접수까지 업무 흐름 전체를 AI가 맡는 방향이어서, 고객센터 자동화의 범위를 판단하는 기준이 된다.
  2. 상담완결률과 상담시간처럼 운영 지표로 효과가 제시됐기 때문에, 도입을 검토하는 조직이 자사 지표와 비교할 수 있는 기준점이 생긴다.
  3. 고객 응대용 보이스봇과 상담사 지원 AI를 함께 쓰는 구조여서, 고객 쪽 자동화와 상담사 업무 부담 완화를 같이 설계해야 한다는 점을 보여준다.

실무자가 얻어갈 것

  1. 효과 지표는 처리량뿐 아니라 상담완결률(한 번에 해결되는 비율)과 평균 상담시간을 함께 잡는 것이 비교에 유리하다.
  2. 상담 데이터 축적이 의도 분석 개선의 기반이었다고 소개됐으므로, 도입 전에 상담 이력 데이터의 정리 상태를 점검할 필요가 있다.
  3. 상담 후 분류·요약·이력 작성처럼 반복 기록 업무는 상담사 지원 AI로 먼저 자동화하기 쉬운 영역이다.

우리 회사에 적용하면

  • 고객 문의가 많은 중견 유통·서비스 기업이라면, 문의 유형별로 반복 비중이 큰 상위 유형을 골라 보이스봇 후보 영역으로 삼는 시나리오를 검토할 수 있다.
  • 인터넷·설비 장애 접수가 잦은 제조·통신 관련 기업이라면, 접수에서 복구 확인까지 이어지는 절차를 단계별로 나눠 자동화 가능 구간을 찾는 시나리오가 있다.
  • 공공기관 민원 담당 부서라면, 야간·주말 문의를 AI가 1차로 받는 구조를 상정해 볼 수 있다.
바로 해볼 테스트 1개

2026-11-30까지 최근 상담 기록 중 한 문의 유형을 골라, 상담 종료 후 요약·분류·이력 작성을 AI로 자동 생성해 보고 현재 평균 상담시간과 비교한다. 기준은 평균 상담시간 단축 여부와 상담사가 수정한 비율이다.

2026-10-29 수집판 · 09:45 KST 기준 · 원문의 게시 시점 기준이며 이후 상황은 출처 원문을 확인하세요. 공식 발표와 언론 원문을 바탕으로 요약했고, 요즘AI 해석 칸은 요즘AI 편집진의 해석입니다.

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