PublicAX· 한국· 2026년 10월 30일
KIST, 코딩 없이 현업이 AI 도구 직접 개발 — 26건 사례로 연구·행정 업무 혁신 확산
개발자 없이 현업이 AI 도구를 만드는 공공 AX 사례
한국과학기술연구원(KIST)이 연구원과 행정직원이 AI로 필요한 프로그램을 직접 만드는 방식으로 연구·행정 업무 혁신에 나섰다. 10월 29일 성과 공유회에서 구성원이 개발한 26건 중 우수 성과를 선정했다. 전문 개발인력 없이도 현업이 도구를 만드는 공공 AX 사례라는 점에서 의미가 있다.
뉴스 — 사실
무엇이 바뀌었나사실
- 한국과학기술연구원(KIST)이 연구원과 행정직원이 인공지능(AI)을 활용해 필요한 프로그램을 직접 개발하는 방식으로 연구·행정 업무 혁신에 나섰다.
- KIST는 10월 29일 서울 성북구 본원에서 '2026 인공지능 전환 성과 공유회(2026 AIX 성과 공유회)'를 열었고, 10월 30일 우수 성과 선정 결과를 밝혔다.
- 구성원이 직접 개발한 AI 활용 사례 26건 가운데 우수 성과를 선정했다. 공모는 9월 17일부터 10월 2일까지 진행됐고 학생연구원, 인턴연구원, 책임연구원, 행정직원 등이 참여했다.
- 대상은 연구장비와 분석 데이터를 통합 관리하는 '측정·분석 연구장비 DX-AX 시스템'으로, 특성분석·데이터센터 김홍규 센터장팀이 개발했다. 장비와 데이터 관리 기능을 하나의 체계로 통합한 프로그램이다.
- 최우수상은 학연운영팀 장동혁 관리원의 학생연구원 관리시스템, 우수상은 수소연료전지연구단 김찬 학생연구원의 논문 자동 선별·성능 데이터 추출 시스템이 받았다. 이 시스템은 관련 근거를 바탕으로 질문에 답하는 기능도 갖췄다.
- 이 밖에 연구기획 지원 AI 에이전트, 연구실 업무 연동 플랫폼, 저가 현미경과 생성형 AI를 결합한 실시간 분석법 등이 본선에 진출했다.
- KIST는 4월 보직자 중심의 'AI 100인 특공대'를 구성하고, 코딩 경험이 없어도 자연어 명령으로 프로그램을 개발할 수 있는 바이브 코딩(Vibe Coding) 교육을 진행했다.
- 심사는 AI 활용의 창의성 40점, 실제 업무 적용 수준과 효과 30점, 다른 부서로의 확산 가능성 30점 기준으로 이뤄졌고 본선 진출 6개 팀이 선정됐다.
시장 반응사실
원문에 반응·비교 정보는 없어 생략한다.
출처
요즘AI 해석
요즘AI 편집진의 해석이에요. 위의 사실과 구분해서 읽어 주세요.
왜 중요한가
- 개발 주체가 바뀐다. 업무를 가장 잘 아는 구성원이 직접 도구를 만들면, 요구사항을 개발자에게 전달하는 과정 자체가 줄어든다.
- 교육이 실제 업무 적용으로 이어졌다. 단순 체험 교육이 아니라 각 부서가 개선 과제를 직접 발굴하고 필요한 프로그램을 만들도록 설계한 점이 특징이다.
- 확산을 평가 기준에 넣었다. 기술적 독창성뿐 아니라 현업 활용도와 다른 부서로의 확장 가능성을 배점에 반영해, 개별 성과가 조직 전체로 번지도록 했다.
실무자가 얻어갈 것
- 비개발 직군 대상 AI 전환은 이론 교육보다 자기 업무의 개선 과제를 직접 정하고 만들어 보게 하는 방식이 성과 공유로 이어지기 쉽다.
- 공모와 심사 기준(창의성·적용 효과·확산 가능성)을 미리 정하면 결과물을 다른 부서로 옮기기 쉬워진다.
- 만든 도구의 저작권 등록 지원과 부서 간 공유 체계 같은 후속 장치를 함께 설계해야 일회성 행사로 끝나지 않는다.
우리 회사에 적용하면
- 장비·자료 관리 대장이 흩어져 있는 연구·제조 조직이라면, 담당자가 자연어로 관리 도구를 직접 만들어 보게 하는 소규모 과제를 시도해 볼 수 있다.
- 공공기관 교육 담당자라면 보직자 중심의 소수 그룹을 먼저 육성하고, 그 그룹이 부서별 과제를 발굴하는 구조를 검토할 수 있다.
- 행정 부서가 있는 중견 기업이라면 반복되는 관리 절차 하나를 골라 현업 담당자가 도구로 만들어 보게 할 수 있다.
바로 해볼 테스트 1개
2026-11-13까지 부서 한 곳이 반복 업무 하나를 골라 비개발 담당자가 AI 도구로 만들어 보고, 기존 방식 대비 처리 시간이 줄었는지 직접 측정한다.
2026-10-30 수집판 · 09:46 KST 기준 · 원문의 게시 시점 기준이며 이후 상황은 출처 원문을 확인하세요. 공식 발표와 언론 원문을 바탕으로 요약했고, 요즘AI 해석 칸은 요즘AI 편집진의 해석입니다.
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