Model· 글로벌· 2026년 10월 27일
오픈AI, GPT-6.1 Terra 출시 — API 가격 절반, 컴퓨터 작업 성능과 환각 개선
업무 자동화용 AI 모델 가격이 절반으로 내려갔다
오픈AI가 중간급 모델 GPT-6.1 Terra를 출시했다. API 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 5달러로 GPT-5.6 Terra의 절반 수준이다. Artificial Analysis 평가에서 작업당 비용은 1.40달러에서 0.40달러로 내려갔고, 추측 답변 비율도 88%에서 38%로 줄었다.
뉴스 — 사실
무엇이 바뀌었나사실
- 누가·언제: 오픈AI가 10월 26일(현지시간) GPT-6.1 Terra를 공식 블로그를 통해 공개했다. 이전 모델은 GPT-5.6 Terra다.
- 무엇을: GPT-6.1 Terra는 시각 추론과 컴퓨터 제어(computer use), 더 자연스러운 글쓰기를 결합한 중간급 모델이다. 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 입력 같은 업무 작업을 겨냥했다.
- 사양: 텍스트와 이미지를 입력받고, 컨텍스트는 105만 토큰, 최대 출력은 12만8000토큰이다. 작업 난도에 따라 추론 강도(reasoning effort)를 조절할 수 있다.
- 가격: 100만 토큰당 입력 1달러, 출력 5달러이고 캐시된 입력은 0.05달러다. The Decoder는 GPT-5.6 Terra가 입력 2달러, 출력 12달러라고 전했다.
- 제공 대상: 출시일부터 ChatGPT Work와 Codex의 Plus·Pro·Enterprise·Edu 이용자에게 제공되며, 개발자는 API로 쓸 수 있다.
- 비용·성능: Artificial Analysis 분석에서 최대 추론 설정의 Intelligence Index는 이전 Terra보다 6점 올랐고, 평가 작업당 비용은 1.40달러에서 0.40달러로 내려갔다.
- 코딩: Terminal-Bench 4.0 최대 추론 설정의 과제 해결률은 50.3%로, 이전 Terra의 21.5%에서 올랐다. Coding Agent Index v2.0 점수는 48점으로 GPT-6.1 Sol(54점)보다 6점 낮고 GPT-6 Luna(31점)보다 17점 높다.
- 환각: AA-Omniscience에서 답을 모를 때 추측으로 답한 비율이 GPT-5.6 Terra의 88%에서 38%로 줄었고, 정확도는 2포인트 올랐다.
시장 반응사실
- The Decoder는 Terra를 Claude Sonnet 5.5(입력 2달러, 출력 10달러)에 대응하는 오픈AI의 모델로 소개했다.
- 오픈AI 소속 Ted Sanders는 Hacker News 댓글에서 API 개발자에게는 Sol보다 저렴하고 Luna보다 훨씬 똑똑한 중간 선택지이며, 구독자에게는 대단한 변화는 아니라고 평가했다고 Simon Willison이 전했다.
- Simon Willison은 중간 가격대 모델이라 언제 쓸지 판단하기 더 어렵다고 적었다.
출처
요즘AI 해석
요즘AI 편집진의 해석이에요. 위의 사실과 구분해서 읽어 주세요.
왜 중요한가
- 에이전트를 대규모로 돌리는 곳에서는 모델 성능 못지않게 작업당 비용이 운영 여부를 가른다. 이번 모델은 입출력 단가와 작업당 비용이 함께 내려갔다.
- 추측으로 답하는 비율이 줄었다는 평가는 반복 업무 자동화에서 결과 신뢰성 문제와 직결된다.
- 오픈AI 내부 라인업에서 Terra가 Sol과 Luna 사이의 선택지로 자리 잡아, 모든 업무에 최상위 모델이 필요하지 않다는 선택 기준이 분명해졌다.
실무자가 얻어갈 것
- 최상위 성능이 필요 없는 반복 업무(양식 입력, 문서 처리, 도면 해석)는 Terra급 모델로 비용을 따져볼 만하다.
- 오픈AI는 가장 복잡한 코딩 작업에는 여전히 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra를 권장한다. 작업 난도별로 모델을 나누는 구성이 필요하다.
- 코딩에서 큰 상승 폭이 모든 평가에서 같게 나타난 것은 아니다. 벤치마크 점수를 그대로 믿기보다 자기 업무 데이터로 확인해야 한다.
우리 회사에 적용하면
- 송장·양식 처리가 많은 중소 제조사라면 입력 업무를 컴퓨터 작업 모델로 자동화할 때의 건당 비용 변화를 비교해 볼 수 있다.
- 에이전트를 여러 팀에 운영하는 중견 기업이라면 상위 모델과 중간급 모델을 작업 난도별로 나누는 구성을 검토할 수 있다.
- 공공기관 업무 담당자라면 문서 초안 작성에 쓰는 모델의 오류·추측 답변 비율을 먼저 점검해 볼 수 있다.
바로 해볼 테스트 1개
반복 업무 하나(예: 양식 20건 입력)를 현재 모델과 Terra급 모델에 같은 설정으로 맡기고, 정확도·처리 시간·건당 비용을 2026-11-07까지 비교해 본다.
2026-10-27 수집판 · 09:21 KST 기준 · 원문의 게시 시점 기준이며 이후 상황은 출처 원문을 확인하세요. 공식 발표와 언론 원문을 바탕으로 요약했고, 요즘AI 해석 칸은 요즘AI 편집진의 해석입니다.
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