Business· 글로벌· 2026년 10월 26일
아폴로 수석 이코노미스트 "AI, 기술 산업 밖 미국 기업엔 재무적 성과 제로"
AI 투자 대비 성과 논쟁이 다시 불붙었다
Apollo Global Management의 Torsten Slok은 AI가 기술 기업 밖 미국 대기업에 재무적 성과를 내지 못했다고 분석했다. 매출 대비 인력 효율과 이익률이 기술 기업에서만 올랐다는 근거를 들었다. AI 투자 논쟁에서 비기술 기업의 도입 효과를 따져봐야 한다는 신호다.
뉴스 — 사실
무엇이 바뀌었나사실
- 10월 25일(현지시간) TechCrunch 보도에 따르면 Slok은 Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla를 뺀 S&P 500, 이른바 "S&P 493"을 분석 대상으로 삼았다.
- 이 그룹에서는 이익률(profit margin)과 직원당 매출(revenue per worker)이 정체돼 있고, AI가 생산성을 높인다는 증거가 없다고 밝혔다.
- Business Insider에 따르면 기술 기업의 직원당 매출은 2022년 이후 $550,000에서 약 $800,000으로 올랐다. 나머지 S&P 500 기업은 최근 7년간 약 $550,000 수준에 머물렀다.
- 이익률도 기술 기업은 2022년 이후 크게 올랐지만, 나머지 기업은 약 10%에서 정체됐다.
- Slok은 "Mainstream corporate America is pulling back and starting to view token spending not as a source of growth but as a cost center that weighs on margins"라고 말했다.
시장 반응사실
TechCrunch는 최근 다른 연구들도 AI가 아직 의미 있는 생산성 향상을 보이지 못했다고 전했다. Slok은 "AI may be a great calculator, but in business, intelligence is mostly judgment"라며 AI가 책임(accountability), 신뢰, 문화, 불문율, 윤리적 trade-off, 공정성을 이해하지 못한다고 주장했다.
출처
요즘AI 해석
요즘AI 편집진의 해석이에요. 위의 사실과 구분해서 읽어 주세요.
왜 중요한가
- AI 투자 대비 성과 논쟁에 거시 지표 기반의 근거가 하나 더해졌다. 직원당 매출, 이익률, 생산성 증가율이라는 세 지표를 기준으로 했다.
- 성과가 기술 기업에 집중됐다는 주장이다. 일반 기업에서 토큰 지출이 성장 동력이 아니라 이익률을 누르는 비용 항목으로 보이기 시작했다는 진단이다.
- Slok은 모델이 상품화(commoditized)되더라도 값싸진 지능을 더 높은 매출 성장과 이익률로 바꾸는 일은 "harder than it sounds"라고 했다.
실무자가 얻어갈 것
- AI 도입 효과는 사용량이 아니라 매출, 이익률, 직원당 생산성 같은 재무 지표로 확인해야 한다. 지출만 늘면 비용 항목으로 비칠 수 있다.
- 판단·책임·신뢰가 얽힌 업무일수록 AI가 대체하기 어렵다는 주장이다. 이런 업무는 AI를 보조 수단으로 두는 설계가 필요하다.
- 모델 가격이 내려가도 성과는 따라오지 않는다. 비용 절감보다 업무 흐름에 어떻게 녹이느냐가 관건이다.
우리 회사에 적용하면
- 문서 작업이 많은 중소 제조사라면 AI 도구 사용량 대신 문서 한 건당 처리 시간 같은 업무 지표를 먼저 정해 두는 편이 좋다.
- 공공기관이나 교육 담당 부서라면 AI 도입 전후의 업무량과 산출물 품질을 비교할 기준부터 마련해야 한다.
- 서비스 기업이라면 AI 비용이 이익률에 미치는 영향을 별도 항목으로 추적해 볼 만하다.
바로 해볼 테스트 1개
반복 업무 하나(예: 회의록 정리)를 골라 AI 사용 전후의 소요 시간과 수정 횟수를 2주간 기록하고, 절감 시간이 AI 비용을 넘는지 확인한다.
2026-10-26 수집판 · 08:09 KST 기준 · 원문의 게시 시점 기준이며 이후 상황은 출처 원문을 확인하세요. 공식 발표와 언론 원문을 바탕으로 요약했고, 요즘AI 해석 칸은 요즘AI 편집진의 해석입니다.
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