노동부 산하기관 AI 사업에 164억 투입…8개 기관 중 4곳은 AI 전문인력 0명

왜 중요한가

1. 예산과 인력의 불균형이다. 기관별로 투입 예산 대비 전문인력 규모가 크게 달랐고, 절반은 전문인력이 없는 상태에서 사업을 추진한다.
2. 전문인력의 기준이 없다. 분류·배치 기준이 명확하지 않아 제출 인원과 실제 역량이 일치하지 않는 사례가 확인됐다.
3. 국민 생활에 직접 닿는 업무다. 고용서비스, 직업훈련, 국가자격, 산업안전, 산재보상, 장애인고용 등 국민의 일자리·권리·안전에 직접 영향을 미치는 영역에서 AI 활용이 넓어지고 있다.

실무자가 얻어갈 것

1. 내부 검증 역량이 핵심이다. 박정 의원은 AI 도입만큼 사업을 제대로 설계·검증·운영할 내부 역량이 중요하다고 지적했다. 외부 위탁 사업이라도 발주·검수를 맡을 담당자가 필요하다.
2. '전문인력'의 정의를 먼저 정해야 한다. 학위·경력 등 판단 기준 없이 인원수만 보고하면 실제 역량을 가늠하기 어렵다.
3. 사업별 인력 배치를 점검하라. 예산 규모와 전문인력 수를 함께 놓고 보면 위험 구간이 드러난다.

우리 회사에 적용하면

• 공공기관 AI 담당자라면, 진행 중인 AI 사업마다 설계·검증을 책임질 내부 인력이 있는지 목록으로 정리해 볼 수 있다.
• AI 도입을 시작하는 중소기업이라면, 외부 솔루션을 쓰더라도 결과를 점검할 사내 담당자를 먼저 지정하는 편이 안전하다.
• 교육 담당자라면, 직원의 AI 관련 경력·학습 이력을 같은 기준으로 분류하는 방식을 마련해 볼 수 있다.